rok Iwprowadzenie do prawdopodobieństwa i statystykiprojekt: wnioskowanie na podstawie danychprogramowanie w Rbiologia medyczna i molekularnawprowadznie do wnioskowania bayesowskiegoprojekt: wnioskowanie na podstawie danych wielowymiarowych i hierarchicznychmodele linioweuogólnione modele liniowerzetelność badań naukowychmyślenie krytyczne w badaniach empirycznychzarządzanie danymimetody nieparametryczneteoria próbkowaniaprogramowanie w Pythoniewprowadzenie do bioinformatykizaawansowanie programowanie w Pythonieszkolenie BHP rok IIzasady wnioskowania statystycznegoanaliza danych wzdłużnychzaawansowane obliczeniowo metody statystyczneanaliza przeżyciabayesowska analiza danychwybrane zagadnienia zaawansowanych technik modelowaniametody wnioskowania w statystyce i danetycepróby klinicznezaawansowane zagadnienia metodologii prób klinicznychanaliza danych omicznychanaliza mikrobiomuanaliza ekspresji białekanaliza danych z sekwencjonowania genówuczenie maszynowestatystyczne i obliczeniowe metody analizy zintegrowanejsztuczne sieci neuronowe i uczenie głębokieseminarium dyplomowe
